周五，NIPS会议的最后一天。

MachineLearningforArt会场。

各位学者研究员们你们好，我是瑞秋，很高兴大家今天来参加我的报告。

台上，瑞秋正做着报告，她今天穿了一袭黑色抹胸长裙，也没有戴眼镜，活脱脱一个艺术家形象。

江铭在台下津津有味地听着，他之前在报告时间表上一眼就看中了瑞秋今天这个报告，被标题深深吸引，因此今天准时在这个时间来到会场旁听。

瑞秋扫视了一眼台下，冲刚到的江铭一笑。

今天我的报告题目是，基于混沌理论的音乐分析：从音符中如何涌现整个世界。

台下顿时出现了小声的窃窃私语。

混沌理论？

这又是什么？

瑞秋还真是个音乐评论家啊，这倒是和我们这个workshop的主题非常契合。

瑞秋没有回应台下的声音，她轻点鼠标，把PPT翻到下一页。

屏幕上出现了一个公式。

x(t+1)=Ax(t)*(1-x(t))    这是一个非常简单的公式，可以看做一个离散的动力系统，其中下一个时间步的值完全由当前时间步值计算得到。

不过，这又和音乐有什么关系呢？

，台下有研究员不禁发问。

这个公式被称为混沌逻辑斯谛映射。

让我们看看A在不同值时候的情况。

瑞秋打开一个程序框，其中一侧是一个图表，另一侧是一个可调的A值。

她一点点地调整A值。

这个图像从原本收敛到0逐渐变成周期性图像，然而这个周期图像也在变得越来越复杂，最后直到根本看不出任何规律。

在A值小于3时，这个图像是收敛的，当A值大于3小于时，这个图像不断在2的多个指数中间震荡，而当A值大于时，系统将会彻底地进入混沌状态。

而到这个区间范围，便是处于秩序与混沌之间的，混沌边缘！

台下的学者们更加迷惑了，这所谓的混沌理论，和音乐又有什么关系呢？

在音乐中，尤其是交响乐与钢琴曲这类的古典音乐，如果把其中的乐谱用数字打出来就会发现，这些音乐正是处于混沌边缘的区间内！

我认为，人类的创作，正是复杂适应系统的一种特例！

人类的心智活动，尤其是创造力，在这一视角下，被视为对变化环境的适应过程，以最小化环境与自身预期之间的信息熵...    瑞秋的演讲逐渐深入，台下彻底安静了，连江铭都越发听不懂了。

他定睛注视着这个在台上散发自信光彩的女学者，感叹音乐评论家的脑回路可能确实和他们这些研究员不一样。

瑞秋的演讲终于结束了。

她欢欢喜喜地走下台，坐在了江铭身边。

怎么样，我这内容对你有启发吗？

，她兴奋地问江铭。

没有，听不太懂，只是觉得很厉害。

，江铭坦白道。

哈哈，你也太真诚了，我还以为你会现编几句感想呢。

，瑞秋笑道：你的看法和那几个给我论文审稿的审稿人一样，结果他们还是给我过了稿，可能就是没看懂，想听我现场讲报告吧。

瑞秋的报告是整个会议最后一场，之后两人回到了主会场，听钱峰做一个简短的致辞。